简单的车如何驶上聪明的路?自动驾驶和智能网联道路要“一体化”

http://www.carec.hc360.com2018年05月09日16:00 来源:交汇点作者:梅剑飞T|T

    

未来交通模拟。

未来交通模拟

    【慧聪汽车电子网】5月6-7日,江苏省综合交通运输学会与江苏省人工智能学会,在南京联合主办第二届中国(南京)道路交通信息化论坛暨智慧交通产品技术博览会,与会专家提出,智能交通是交通领域中最具创新性和现代化属性的发展方向,是推动现代化综合交通运输体系建设的重要利器。

    车和路都要充满智慧

    “希望自动驾驶时代早点到来,不想因为开车而浪费精力和时间。”记者在会上听到不少这样的声音。

    汽车自动驾驶眼下正是热点,人们对车的要求越来越高,而高度智能的车要想轻松上路,离不开充满智慧的路。

    “一体化智能网联交通系统,是智慧交通的终极发展形式。”东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌教授表示,这需要整合智能网联汽车和智能网联道路,通过雷达、视频等先进的车、路感知设备对道路交通环境进行实时高精度感知。简言之,车和路要能进行通讯及信息交换。形成智能化交通管理、智能化动态信息服务以及网联车辆自动驾驶的一体化智能网络系统。

    今后,要实现“简单的车、聪明的路”,顾名思义,开车变得越来越简单,道路越来越聪明。冉斌说,主要车载感知系统和计算系统的功能可由道路基础设施上安装的系统来完成;主要车辆运行驾驶控制的功能可由在道路基础设施上安装的控制系统和车载控制系统共同完成。

    如此,智能网联交通系统应用到公路,车和路实现一体化,“可以缩短实现自动驾驶的时间,在速度不变的情况下降低车间距,即增大交通流密度,从而显著增加道路通行能力,还能改善交通安全、有效减少因道路交通事故导致的死亡人数。”冉斌介绍其中优势。

    记者了解到,沪宁高速无锡至上海段是江苏高速车流量最密集路段,日均通行量现已超15万辆,“通而不畅”是常态。“解决这类问题,在于提升路面利用率。”专家认为,如果实现车路一体化,通过智能把握,车辆得以有序匀速行驶,车间距大幅缩小,通行能力得到提高,就能有效破解拥堵。

    据了解,南京已汇聚各类人工智能领域相关企业160余家,形成一批人工智能产业集聚地。业内专家说,交通和人工智能跨界联手,是我国从交通大国向“交通强国”迈进的机遇与路径。

    数据可以解决交通问题

    交通、能源、环境是当今世界所面临的三大热点问题。三者密切相关、相互影响:交通能耗占燃油消耗量的60%以上。解决好交通问题关系到环境、健康、及社会的可持续发展。

    美国华盛顿大学(西雅图)教授王印海说,随着物联网行业的发展、智慧城市建设的深入、及大数据分析与存贮技术的发展,越来越多的数据可以直接或者间接地用于研究交通现象、解决交通问题。

    “智慧公路需要实现数字化、智能化、协同化。数字化,是通过将公路基础设施设备、交通状况数字化,依托数字孪生技术来控制、观察真实的公路设施设备。”南京智行信息科技有限公司总经理洪卫星说,智能化,是通过运用人工智能等技术,实现公路运营的智能化的设施设备可视、可测、可控。协同化,是通过物联网、大数据、人工智能等技术形成人、车、路的协同运输平台。

    “现在,道路巡查时,引入人工智能方法对公路设施、车流、客流、交通事件等要素状态进行快速、精准的感知与分析,就是数字化趋势。”中设集团智能交通设计研究中心主任王维锋博士说,相比较车的发展,路也要加紧发展。如今,修路要在路面下、道路边装置相关芯片等设备,就是要让路更智慧。

    “道路交通信息化是一个庞大的体系,涉及道路、车辆、人员三大类别的大数据信息,涵盖了数据采集、数据处理、数据呈现和应用等。”澳大利亚优立科技公司大中华区首席执行官张雪兵说,随着新技术的突破,道路信息化也迎来了从交通大数据到三维交通大数据的时代转变。随着激光扫描、无人机、倾斜摄影测量等技术的普及,道路数据的三维化采集已经成为重大趋势。在道路数据应用层面,可用最新的三维全息技术将道路信息精准完整的呈现出来,从而更加直观的进行道路建设、运维、管理。

    用区块链充分挖掘数据资源

    交通系统是一个复杂的大系统,涉及到人、车、路、及环境的相互作用。

    “当前,江苏交通运输信息化正从过去部门应用、多点开花,逐步转向互联互通、业务协同。”江苏省交通运输厅科技处副处长陆毅表示,面对层出不穷的新技术、新模式、新业态、新潮流,需要加强总体设计。

    “我省智能交通发展还存在一些瓶颈。”对此,南京理工大学教授戚湧说,江苏城市交通、公路交通、铁路交通、水路交通等发展迅速,但这些领域之间信息共享不够,数据资源统筹整合力度有待加强,“区块链技术正从金融领域不断延伸到物联网和智能交通等领域,可利用区块链技术,去中心化,在网络各个节点遵循共识算法,无需通过中心机构即可完成数据、信息、资产交换,充分挖掘数据资源,实现不同领域和部门之间信息共享和资源统筹整合。”戚湧认为,同时,利用大数据与区块链,能确保智能网联车路协同中的安全信任,实现车辆身份识别,提高智能网联车路协同系统整体效率,降低能量损耗,增加交通运输安全和便捷度,构建去中心化的智能网联产业生态。

    利用数据打通信息资源,最眼前的可以缓解城市停车难。“通过车辆检测技术、物联网技术、移动互联网技术,可提高停车场出入效率,提供良好的停车体验。通过广泛的停车场数据联网接入和大数据分析,可实现大范围、跨区域的停车诱导、自助缴费、车位分时共享。”中设设计集团工作人员介绍,以南京为例,通过停车场智能化改造和智能停车系统资源整合,市民开车去新街口,可以根据系统指引直达闲置停车位,实现无感停车和缴费。目前,这项创新正在推动。

责任编辑:王威

免责声明:凡注明来源本网的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,欢迎转载,注明出处。非本网作品均来自互联网,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

专车导航专车导航专车导航专车导航更多>>

今日爆款

官方微信

微信扫一扫
后市场资讯全知道

回到顶部